Bases de données — Linux

• MariaDB vs Elasticsearch pour la recherche sur site : quand le cluster de recherche est indispensable
• ZFS pour PostgreSQL : la stratégie de dataset et de sync qui fonctionne
• MySQL vs SQLite : jusqu’où SQLite peut aller avant de saboter votre site
• Debian 13 : PostgreSQL semble lent de façon aléatoire — les 8 vérifications qui révèlent le vrai goulet d’étranglement
• PostgreSQL vs Percona Server : mise à l’échelle des lectures — réplicas utiles vs réplicas nuisibles
• MySQL vs MariaDB Deadlocks : lequel est plus facile à déboguer quand le site brûle
• MySQL vs Redis : Redis n’est pas votre base de données — mais il peut réduire la charge MySQL de 80 %
• MariaDB vs PostgreSQL : « Too many open files » — pourquoi ça arrive et la vraie solution
• MySQL vs PostgreSQL : qui transforme ALTER TABLE en cauchemar
• PostgreSQL vs Elasticsearch : recherche full-text intégrée vs cluster de recherche — quel est le moins coûteux à long terme
• MySQL vs SQLite : le cas de la « vitesse gratuite » — quand une base fichier bat un serveur
• MySQL vs PostgreSQL sur un VPS 1 Go : ce qui est réellement utilisable (et les réglages qui le rendent possible)
• MariaDB vs PostgreSQL sur un VPS 8 Go : comment monter en charge les clients en toute sécurité
• MariaDB vs PostgreSQL sur un VPS : optimiser le rapport vitesse/coût
• MySQL vs Redis : Write-through vs Cache-aside — Ce qui casse le moins dans les applications réelles
• MySQL vs Percona Server : performances lors des pics — ce qui change en pratique
• MySQL vs MariaDB dans Docker : pourquoi « ça marchait en local » échoue en production
• PostgreSQL vs YugabyteDB : Postgres distribué — génial ou excessif
• PostgreSQL vs Percona Server : qui a besoin de plus de réglages pour la vitesse
• MySQL vs PostgreSQL : pool de connexions — qui en a besoin le plus tôt sur un VPS
• MariaDB vs Redis : modèles de mise en cache qui accélèrent les sites sans perte de données
• Mises à niveau MySQL vs MariaDB : comment mettre à jour sans casser la production
• MySQL vs TiDB : compatibilité MySQL vs complexité opérationnelle — à quoi vous vous engagez
• MySQL vs Percona Server : stabilité de la réplication — pourquoi les équipes d’exploitation migrent
• MySQL vs MariaDB : le choix « par défaut » qui ralentit secrètement votre VPS
• PostgreSQL vs MongoDB Transactions : où la réalité diffère de la documentation
• Mises à niveau MariaDB vs Percona Server : comment éviter le mensonge « ça marche en staging »
• Persistance Redis dans Docker sans en faire une application disque lente
• MariaDB vs SQLite pour petits projets sur VPS : quand MariaDB est excessif
• MariaDB vs PostgreSQL : Stockage en conteneur — vérité sur les performances Bind Mount vs Volume
• PostgreSQL vs ClickHouse : où stocker les logs en firehose sans douleur
• MySQL vs MongoDB pour le reporting et l’analytique : pourquoi les équipes reviennent à SQL
• MariaDB vs RDS MariaDB : Qui réserve le moins de surprises de compatibilité ?
• MySQL vs MariaDB sur VPS 2 Go : profils de réglage qui ne plantent pas
• PostgreSQL vs OpenSearch : l’architecture de recherche hybride qui fonctionne vraiment
• Debian 13 : tempêtes de connexions PostgreSQL — pooler vs tuning : ce qui fonctionne réellement (cas n°37)
• MySQL vs PostgreSQL : « C’est devenu lent » — plan de diagnostic de 15 minutes pour les deux
• MySQL vs PostgreSQL: charges JSON — raccourci rapide ou douleur à long terme
• PostgreSQL vs SQLite sur un VPS : le choix le plus rapide sans regrets
• PostgreSQL vs MongoDB : schéma flexible vs opérations prévisibles — lequel fait moins mal plus tard
• Ubuntu 24.04 : MySQL « trop de connexions » — corrigez-le sans ralentir la base de données
• MySQL vs MariaDB : explosion des binlogs sur disque — comment la maîtriser
• MySQL vs MariaDB max_connections : éviter les crashs OOM sur petits serveurs
• MySQL vs MariaDB sur un VPS 16 Go : quand la réplication et le pooling deviennent obligatoires
• Migration MariaDB vers PostgreSQL : passer sans interruption ni surprises
• MariaDB vs PostgreSQL sur HDD : qui souffre le plus sous pression disque (et pourquoi)
• ZFS pour MySQL : éviter les effondrements de latence lors des rafales d’écriture
• PostgreSQL vs CockroachDB : HA sans drame — ou HA avec de nouvelles douleurs
• MySQL vs PostgreSQL pour le SaaS multi-tenant : isolation des locataires qui survit à la croissance
• MySQL vs PostgreSQL pour forte concurrence : qui s’arrête le premier et pourquoi